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==en construction==
== Définition ==
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XXXXXXXXX
Méthode d'apprentissage basée sur un petit ensemble de [[données d'apprentissage]], qui est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle]] fonctionne bien sans un grand volume d'exemples.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''apprentissage à partir de peu d’exemples'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Few-shot Learning '''
'''few-shot learning'''


Few-shot learning refers to the training of machine learning algorithms using a very small set of training data instead of a very large set. This is most suitable in the field of computer vision, where it is desirable to have an object categorization model work well without thousands of training examples.
'''low-shot learning'''




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[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/   Source : analyticsvidhya.com ]
 
[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ]




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Version du 18 mai 2021 à 10:16

Définition

Méthode d'apprentissage basée sur un petit ensemble de données d'apprentissage, qui est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un modèle fonctionne bien sans un grand volume d'exemples.

Français

apprentissage à partir de peu d’exemples

Anglais

few-shot learning

low-shot learning



Source : analyticsvidhya.com