« Apprentissage avec peu d’exemples » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Méthode d'apprentissage basée sur un petit ensemble de [[données d'apprentissage]], qui est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle]] fonctionne | Méthode d'apprentissage basée sur un petit ensemble de [[données d'apprentissage]], qui est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle]] fonctionne sans un grand volume d'exemples. | ||
== Français == | == Français == | ||
| Ligne 9 : | Ligne 9 : | ||
'''low-shot learning''' | '''low-shot learning''' | ||
<small> | <small> | ||
[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ] | [https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Version du 2 avril 2023 à 18:22
Définition
Méthode d'apprentissage basée sur un petit ensemble de données d'apprentissage, qui est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un modèle fonctionne sans un grand volume d'exemples.
Français
apprentissage à partir de peu d’exemples
Anglais
few-shot learning
low-shot learning
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jean Benoît Morel, Patrick Drouin, wiki
