« Apprentissage avec peu d’exemples » : différence entre les versions

Dernière version du 27 janvier 2024 à 19:48

Définition

Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou données d'apprentissage spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un modèle d'apprentissage déjà préentraîné et de moins de dix nouveaux exemples.

Compléments

L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un modèle d'apprentissage fonctionne sans un grand nombre d'exemples.

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Français

apprentissage avec peu d’exemples

apprentissage à partir de peu d’exemples

Anglais

few-shot learning

low-shot learning

FSL

Sources

Source:

Source: Lafargue, R., Diguet, J. P., Gripon, V., & Pasdeloup, B. (Septembre, 2022). . .. Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemples, dans GRETSI.

Source : analyticsvidhya.com

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-==en construction==
+== Définition ==
+Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou [[données d'apprentissage]] spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné |modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.
-== Définition ==
+== Compléments ==
-XXXXXXXXX
+L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle|modèle d'apprentissage]] fonctionne sans un grand nombre d'exemples.
+Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''apprentissage avec peu d’exemples'''
+'''apprentissage à partir de peu d’exemples'''
 == Anglais ==
-''' Few-shot Learning '''
+'''few-shot learning'''
+'''low-shot learning'''
-Few-shot learning refers to the training of machine learning algorithms using a very small set of training data instead of a very large set. This is most suitable in the field of computer vision, where it is desirable to have an object categorization model work well without thousands of training examples.
+'''FSL'''
+==Sources==
-<small>
+Source:
-[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/    Source : analyticsvidhya.com ]
+Source: Lafargue, R., Diguet, J. P., Gripon, V., & Pasdeloup, B. (Septembre, 2022). . .. [https://hal.science/hal-03690074  ''Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemples''], dans GRETSI.
+[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/  Source : analyticsvidhya.com ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:analyticsvidhya]]