« Apprentissage en un coup » : différence entre les versions

Dernière version du 7 mai 2024 à 15:55

Définition

Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.

Compléments

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Voir aussi apprentissage zéro-coup.

Français

apprentissage en un coup

apprentissage d'un coup

apprentissage avec un seul exemple

apprentissage avec un exemple

apprentissage à partir d'un seul exemple

apprentissage à exemple unique

Anglais

one-shot learning

one shot learning

Sources

Thèse de Selma Belgacem

Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.

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 Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
-Voir aussi [[apprentissage avec peu d’exemples]] et [[apprentissage sans exemple]].
+Voir aussi [[apprentissage zéro-coup]].
 ==Français==
+'''apprentissage en un coup'''
+'''apprentissage d'un coup'''
 '''apprentissage avec un seul exemple'''
 '''apprentissage avec un exemple'''
-'''apprentissage à exemple unique'''
 '''apprentissage à partir d'un seul exemple'''
-'''apprentissage à partir d'un unique exemple'''
+'''apprentissage à exemple unique'''
 ==Anglais==
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 '''one shot learning'''
-<small>
+==Sources==
+[https://www.theses.fr/2014ROUES034 Thèse de Selma Belgacem]
 [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.]
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]
-[[Catégorie: Termino 2019]]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:Publication]]