« Apprentissage avec un seul exemple » : différence entre les versions

Version du 24 janvier 2024 à 04:19

Définition

Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.

Compléments

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Voir aussi apprentissage avec peu d’exemples et apprentissage sans exemple.

Français

apprentissage avec un seul exemple

apprentissage avec un exemple

apprentissage à exemple unique

apprentissage à partir d'un seul exemple

apprentissage à partir d'un unique exemple

Anglais

one-shot learning

one shot learning

Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.

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 ==Définition==
-Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple d'apprentissage.
+Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.
 == Compléments ==
 Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
-Voir aussi [[apprentissage avec peu d’exemples]] et [[apprentissage zéro exemple]].
+Voir aussi [[apprentissage avec peu d’exemples]] et [[apprentissage sans exemple]].
+==Français==
-==Français==
+'''apprentissage avec un seul exemple'''
-'''apprentissage à exemple unique'''
 '''apprentissage avec un exemple'''
-'''apprentissage avec un seul exemple'''
-'''apprentissage à partir d'un exemple unique'''
+'''apprentissage à exemple unique'''
 '''apprentissage à partir d'un seul exemple'''
+'''apprentissage à partir d'un unique exemple'''
 ==Anglais==