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==Définition==
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Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.  
Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.  
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==Français==
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'''apprentissage avide'''  <small> loc. nom.masc.</small>
'''apprentissage avide'''  <small> loc. nom. masc.</small>
 
'''apprentissage cupide'''  <small>loc. nom. masc.</small>


'''apprentissage cupide'''  <small>loc. nom.masc.
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==Anglais==
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'''eager learning'''
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[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/342-eager-learning    Source : 24pm academie]
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/342-eager-learning    Source : 24pm academie]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
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[[Catégorie:Termino 2019]]
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Version du 3 mai 2020 à 15:07

Définition

Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.

Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.

Français

apprentissage avide loc. nom. masc.

apprentissage cupide loc. nom. masc.

Anglais

eager learning


Source: Termino

Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages

Source : 24pm academie