Apprentissage bayésien

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Définition

L'apprentissage automatique bayésien est un ensemble particulier d'approches de l'apprentissage automatique probabiliste (pour d'autres modèles probabilistes, voir apprentissage supervisé). L'apprentissage bayésien traite les paramètres du modèle comme des variables aléatoires - dans l'apprentissage bayésien, l'estimation des paramètres revient à calculer les distributions postérieures de ces variables aléatoires en fonction des données observées. L'apprentissage bayésien implique généralement des modèles génératifs. Une exception notable est la régression linéaire bayésienne, qui est un modèle discriminant.

Français

apprentissage bayésien

apprentissage profond bayésien

Anglais

Bayesian learning

Bayesian deep learning

Sources

Source: Francis Tseng, Bayesian learning.