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==Définition==
==Définition==
Entraînement d'un modèle de réseau de neurones formé de plusieurs modules qui implique l'application à l'ensemble du modèle un apprentissage basé sur la descente de gradient.  
Entraînement d'un modèle de réseau de neurones formé de plusieurs modules qui implique l'application à l'ensemble du modèle un apprentissage basé sur la descente de gradient.  
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==Français==
==Français==
'''apprentissage de bout-en-bout'''  <small>loc. nom. masc.</small>
'''apprentissage de bout-en-bout'''   


==Anglais==
==Anglais==
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'''end-to-end learning'''
'''end-to-end learning'''


 
==Sources==
 
 
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[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]     
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:41

Définition

Entraînement d'un modèle de réseau de neurones formé de plusieurs modules qui implique l'application à l'ensemble du modèle un apprentissage basé sur la descente de gradient.

Note: l'apprentissage de bout-en-bout doit être conçu pour que tous les modules soient différentiables. Souvent on remplacera un système d'apprentissage comportant plusieurs étapes de traitement par un seul réseau neuronal.

Français

apprentissage de bout-en-bout

Anglais

end-to-end learning

Sources

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino