Apprentissage de bout-en-bout

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond

Définition

Entraînement d'un modèle de réseau de neurones formé de plusieurs modules qui implique l'application à l'ensemble du modèle un apprentissage basé sur la descente de gradient.

Note: l'apprentissage de bout-en-bout doit être conçu pour que tous les modules soient différentiables. Souvent on remplacera un système d'apprentissage comportant plusieurs étapes de traitement par un seul réseau neuronal.

Français

apprentissage de bout-en-bout loc. nominale, m.

Anglais

end-to-end learning

Source : Termino