« Apprentissage de bout-en-bout » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte — « [[Category: » par « [[Catégorie: »)
Ligne 1 : Ligne 1 :
<!-- Vocabulaire -->
<!-- Vocabulaire -->
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Catégorie:Termino 2019]]
<!-- Scotty2 -->
<!-- Scotty2 -->
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


==Définition==
==Définition==

Version du 27 septembre 2019 à 11:12


Définition

Entraînement d'un modèle de réseau de neurones formé de plusieurs modules qui implique l'application à l'ensemble du modèle un apprentissage basé sur la descente de gradient.

Note: l'apprentissage de bout-en-bout doit être conçu pour que tous les modules soient différentiables. Souvent on remplacera un système d'apprentissage comportant plusieurs étapes de traitement par un seul réseau neuronal.

Français

apprentissage de bout-en-bout loc. nom. masc.

Anglais

end-to-end learning



Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino