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Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.
Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.


''Note: parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond.''
Note: parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond.


==Français==
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Source : Victor Bisot. Apprentissage de représentations pour l’analyse de scènes sonores. Apprentissage [cs.LG]. Telecom ParisTech, 2018. Français. ⟨tel-01912022⟩
Source : Victor Bisot. Apprentissage de représentations pour l’analyse de scènes sonores. Apprentissage [cs.LG]. Telecom ParisTech, 2018. Français. ⟨tel-01912022⟩


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino ]]
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Version du 20 juin 2019 à 19:03


Définition

Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.

Note: parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond.

Français

apprentissage de représentations n.m.

apprentissage profond n.m.

Anglais

representation learning


Source : Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d’images biomédicales (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1842/

Source : Alain Droniou. Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Pierre et Marie Curie, 2015. Français. ⟨tel-01131677v1⟩

Source : Victor Bisot. Apprentissage de représentations pour l’analyse de scènes sonores. Apprentissage [cs.LG]. Telecom ParisTech, 2018. Français. ⟨tel-01912022⟩

Source : Termino