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==Définition==
==Définition==
Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.
Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.


Note: parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond.
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==Français==
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'''representation learning'''
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Source: Thong, W. (2015). ''Apprentissage de représentations pour la classification d’images biomédicales'' (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de <nowiki>https://publications.polymtl.ca/1842/</nowiki>
Source: Thong, W. (2015). ''Apprentissage de représentations pour la classification d’images biomédicales'' (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de <nowiki>https://publications.polymtl.ca/1842/</nowiki>



Version du 28 avril 2020 à 09:25

Définition

Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.

Note: parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond.

Français

apprentissage de représentations loc. nom. masc.

apprentissage profond loc. nom. masc.

Anglais

representation learning

Source: Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d’images biomédicales (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1842/

Source: Alain Droniou. Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Pierre et Marie Curie, 2015. Français. ⟨tel-01131677v1⟩

Source: Victor Bisot. Apprentissage de représentations pour l’analyse de scènes sonores. Apprentissage [cs.LG]. Telecom ParisTech, 2018. Français. ⟨tel-01912022⟩

Source: Termino