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==Définition==
==Définition==
L'apprentissage de la similarité est un domaine de l'apprentissage automatique supervisé en intelligence artificielle. Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais l'objectif est d'apprendre une fonction de similitude qui mesure la similitude ou la relation entre deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité visuelle, la vérification du visage et la vérification du locuteur.
L'apprentissage de la similarité est un domaine de l'apprentissage automatique supervisé en intelligence artificielle. Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais l'objectif est d'apprendre une fonction de similitude qui mesure la similitude ou la relation entre deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité visuelle, la vérification du visage et la vérification du locuteur.
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Voir: '''[[métrique]]'''.
==Français==
==Français==
'''apprentissage de similarités'''    <small>loc. nominale. masc. </small>
'''apprentissage de similarités'''     


'''apprentissage de métriques'''    <small>loc. nominale. masc. </small>
'''apprentissage de métriques'''     
==Anglais==
==Anglais==
'''metric learning'''
'''metric learning'''


'''similarity learning'''
'''similarity learning'''
==Sources==


[https://www.24pm.com/117-definitions/497-apprentissage-de-metriques Source: 24pm Academy, ''Apprentissage de métriques''.]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Similarity_learning Source: Wikipedia, ''Similarity learning''.]


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[https://www.24pm.com/117-definitions/497-apprentissage-de-metriques Source: 24pm Academy, ''Apprentissage de métriques''.]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Similarity_learning Source: Wikipedia, ''Similarity learning''. ]

Dernière version du 11 février 2024 à 22:36

Définition

L'apprentissage de la similarité est un domaine de l'apprentissage automatique supervisé en intelligence artificielle. Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais l'objectif est d'apprendre une fonction de similitude qui mesure la similitude ou la relation entre deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité visuelle, la vérification du visage et la vérification du locuteur.

Voir: métrique.

Français

apprentissage de similarités

apprentissage de métriques

Anglais

metric learning

similarity learning

Sources

Source: 24pm Academy, Apprentissage de métriques.

Source: Wikipedia, Similarity learning.



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki