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Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:30
Définition
Méthode d'entraînement de modèles de réseau de neurones récurrent qui utilise la réalité du terrain (« ground truth ») obtenue à une étape antérieure comme donnée d'entrée.
Compléments
Dans le cadre d'un algorithme d'apprentissage supervisée, la réalité du terrain correspond à la bonne réponse.
Il s'agit d'une méthode d'entraînement qui est essentielle au développement de modèles de langues utilisés, entre autres, en traduction automatique, en résumé automatique de texte et en sous-titrage automatique d'images.
Français
apprentissage dirigé
Anglais
teacher forcing
Sources
Source : Wikipedia (Teacher forcing)
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Imane Meziani, Jean Benoît Morel, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
