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== Définition ==
== Définition ==
Méthode rapide et efficace d’entraînement de modèles de [[réseau de neurones récurrent]] qui utilisent la réalité terrain (« ground truth ») d’une étape antérieure comme donnée d’entrée.
Méthode d'entraînement de modèles de [[réseau de neurones récurrent]] qui utilise la valeur vraie ou réelle (« ground truth ») à une étape antérieure comme donnée d'entrée.  


Il s’agit d’une méthode d’entraînement qui est essentielle au développement de modèles de langage d’apprentissage profond utilisés, entre autres, en traduction automatique, en résumé automatique de texte et en sous-titrage automatique d’images.
== Compléments ==
Dans le cadre d'un algorithme d'apprentissage supervisée, la valeur vraie correspond à une bonne réponse.
 
Il s'agit d'une méthode d'entraînement qui est essentielle au développement de modèles de langues utilisés, entre autres, en traduction automatique, en résumé automatique de texte et en sous-titrage automatique d'images.


== Français ==
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[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://konfuzio.com/fr/donut-document-understanding/  Source : Elizaveta Ezhergina]
[https://towardsdatascience.com/what-is-teacher-forcing-3da6217fed1c Source : Wanshun Wong]


[https://machinelearningmastery.com/teacher-forcing-for-recurrent-neural-networks/  Source : machinelearningmastery.com ]
[https://machinelearningmastery.com/teacher-forcing-for-recurrent-neural-networks/  Source : machinelearningmastery.com ]
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[[Catégorie:vocabulaire]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie: Publications]]

Version du 5 décembre 2023 à 15:41

Définition

Méthode d'entraînement de modèles de réseau de neurones récurrent qui utilise la valeur vraie ou réelle (« ground truth ») à une étape antérieure comme donnée d'entrée.

Compléments

Dans le cadre d'un algorithme d'apprentissage supervisée, la valeur vraie correspond à une bonne réponse.

Il s'agit d'une méthode d'entraînement qui est essentielle au développement de modèles de langues utilisés, entre autres, en traduction automatique, en résumé automatique de texte et en sous-titrage automatique d'images.

Français

apprentissage dirigé

Anglais

teacher forcing



Source : Wikipedia (Teacher forcing)

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Elizaveta Ezhergina

Source : Wanshun Wong

Source : machinelearningmastery.com