« Apprentissage en un coup » : différence entre les versions

Dernière version du 7 mai 2024 à 15:55

Définition

Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.

Compléments

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Voir aussi apprentissage zéro-coup.

Français

apprentissage en un coup

apprentissage d'un coup

apprentissage avec un seul exemple

apprentissage avec un exemple

apprentissage à partir d'un seul exemple

apprentissage à exemple unique

Anglais

one-shot learning

one shot learning

Sources

Thèse de Selma Belgacem

Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.

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-== Domaine ==
+==Définition==
+Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.
-[[catégorie:Démo]] Catégorie Démo
+== Compléments ==
+Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
+Voir aussi [[apprentissage zéro-coup]].
-== Définition ==
+==Français==
-== Termes privilégiés ==
+'''apprentissage en un coup'''
+'''apprentissage d'un coup'''
+'''apprentissage avec un seul exemple'''
-== Anglais ==
+'''apprentissage avec un exemple'''
+'''apprentissage à partir d'un seul exemple'''
+'''apprentissage à exemple unique'''
+==Anglais==
+'''one-shot learning'''
+'''one shot learning'''
+==Sources==
+[https://www.theses.fr/2014ROUES034 Thèse de Selma Belgacem]
+[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]