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[[Catégorie:Apprentissage profond]]
== Domaine ==
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Catégorie:Termino 2019]]
[[Category:Coulombe]]
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Scotty]]
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== Définition ==
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
Technique d'apprentissage qui repose la mise en commun de multiples algorithmes d'apprentissage afin obtenir de meilleures performances que celles que l'on pourrait obtenir de n'importe lequel des algorithmes d'apprentissage constituant pris individuellement.
==Définition==
Technique d'apprentissage qui repose sur la mise en commun de multiples algorithmes d'apprentissage afin obtenir de meilleures performances que celles que l'on pourrait obtenir de n'importe lequel des algorithmes d'apprentissage constituants pris individuellement.


==Français==
'''apprentissage ensembliste''' 


'''apprentissage par ensemble''' 


Source: Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
'''apprentissage par combinaison de modèles''' 
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'''apprentissage par combinaison d’algorithmes''' 


== Français ==
'''apprentissage par combinaison de décisions'''
'''méthode ensembliste'''


'''apprentissage ensembliste'''
==Anglais==
 
'''ensemble learning'''
'''apprentissage par ensemble'''
==Sources==
 
'''aapprentissage par combinaison de modèles'''
 
'''apprentissage par combinaison d’algorithmes'''


'''apprentissage par combinaison de décisions'''
Source: Géron, Aurélien (2017) ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages.
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== Anglais ==
'''ensemble learning'''


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[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 16:45

Définition

Technique d'apprentissage qui repose sur la mise en commun de multiples algorithmes d'apprentissage afin obtenir de meilleures performances que celles que l'on pourrait obtenir de n'importe lequel des algorithmes d'apprentissage constituants pris individuellement.

Français

apprentissage ensembliste

apprentissage par ensemble

apprentissage par combinaison de modèles

apprentissage par combinaison d’algorithmes

apprentissage par combinaison de décisions

Anglais

ensemble learning

Sources

Source: Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.

Source: Termino