« Apprentissage hors ligne » : différence entre les versions


m (Pitpitt a déplacé la page Offline learning vers Apprentissage hors ligne)
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par «   »)
 
(15 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==Définition==
En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais ''online training'').


== Domaine ==
==Français==
[[Category:Vocabulary]]<br>
'''apprentissage hors ligne'''   
[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br>
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br>
[[Category:Coulombe]]Coulombe<br>
[[Catégorie:Scotty]]<br>
   
   
== Définition ==
'''apprentissage statique '''    
En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins que l'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais «online training»).
 
== Français ==
 
'''apprentissage hors ligne'''
'''apprentissage statique '''
 


    
    
== Anglais ==
==Anglais==
 
'''Offline learning '''
'''Offline learning '''
==Sources==


[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe]]


source :
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:27

Définition

En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais online training).

Français

apprentissage hors ligne

apprentissage statique


Anglais

Offline learning

Sources

source : Claude Coulombe