« Apprentissage hors ligne » : différence entre les versions
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En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais ''online training''). | En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais ''online training''). | ||
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:27
Définition
En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais online training).
Français
apprentissage hors ligne
apprentissage statique
Anglais
Offline learning
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
