« Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure » : différence entre les versions

Dernière version du 18 avril 2024 à 22:37

Définition

L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d’optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.

Français

apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure

Anglais

reinforcement learning with the upper confidence bound

Sources

Source : corpus.ulaval.ca

Source : opendatascience.com

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-== Domaine ==
+==Définition==
-[[Category:Vocabulary]]<br/>
+L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d’optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’'''[[espérance]]''' des récompenses pour chaque action.
-[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br/>
-[[Catégorie:Apprentissage automatique]] Apprentissage automatique<br/>
-[[Catégorie:Apprentissage par renforcement]] Apprentissage par renforcement<br/>
-[[Category:Coulombe]]Coulombe<br/>
-[[Catégorie:Scotty]]<br/>
-== Définition ==
+==Français==
-L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.
+'''apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure'''
-<br />
+==Anglais==
-== Français ==
+'''reinforcement learning with the upper confidence bound'''
-Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure
-Source:
+==Sources==
-https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf
-<br />
+[https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf   Source : corpus.ulaval.ca]
-== Anglais ==
+[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/  Source : opendatascience.com]
-Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound
-Recall the general setup for reinforcement learning: we have well-defined actions that we can take, so we let the machine figure out how to maximize its reward based on the consequences of those actions.
-The Upper Confidence Bound algorithm is a formalization of this idea, where the machine attempts to determine a single action it can take that will maximize its expected return.
-https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]