« Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure » : différence entre les versions


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L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d’optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’'''[[espérance]]''' des récompenses pour chaque action.
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== Définition ==
==Français==
L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.
'''apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure''' 


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==Anglais==
== Français ==
'''reinforcement learning with the upper confidence bound'''
'''Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure'''


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==Sources==


== Anglais ==
[https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf  Source : corpus.ulaval.ca]
'''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound'''


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[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/  Source : opendatascience.com]


[https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf    Source: corpus.ulaval.ca ]


[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/  source : opendatascience.com ]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 18 avril 2024 à 22:37

Définition

L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d’optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.

Français

apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure

Anglais

reinforcement learning with the upper confidence bound

Sources

Source : corpus.ulaval.ca

Source : opendatascience.com

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Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Gérard Pelletier, Jacques Barolet, wiki