« Apprentissage par renforcement hors ligne » : différence entre les versions

Version du 15 mai 2019 à 20:25

Domaine

Définition

L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou batch learning) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.

Français

Apprentissage par renforcement hors ligne

Anglais

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Source : Wikipedia IA

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-L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou batch) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.
+L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou ''batch learning'') est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.
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-== Français ==
 '''Apprentissage par renforcement hors ligne'''
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-== Anglais ==
+==Anglais==
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-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement_hors_ligne  Source : Wikipedia IA  ]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement_hors_ligne Source : Wikipedia IA]