« Apprentissage par renforcement hors ligne » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 9 : | Ligne 9 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou ''batch learning'') est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps. | L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou ''batch reinforcement learning'') est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps. | ||
| Ligne 19 : | Ligne 19 : | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
''' | '''batch reinforcement learning''' | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement_hors_ligne Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement_hors_ligne Source : Wikipedia IA] | ||
Version du 15 mai 2019 à 20:30
Domaine
Définition
L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou batch reinforcement learning) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.
Français
Apprentissage par renforcement hors ligne
Anglais
batch reinforcement learning
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
