« Apprentissage par renforcement hors ligne » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Catégorie:scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> ») |
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Wikipedia-IA » par « <!-- Wikipedia --> ») |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
<!-- Wikipedia --> | |||
[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | [[Catégorie:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
Version du 5 juillet 2019 à 13:10
Définition
L'apprentissage par renforcement hors ligne (batch reinforcement learning) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.
Français
apprentissage par renforcement hors ligne n.m.
Anglais
batch reinforcement learning
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
