« Apprentissage par renforcement inverse » : différence entre les versions

Dernière version du 11 février 2024 à 22:28

Définition

L'apprentissage par renforcement inverse (Inverse Reinforcement Learning ) consiste à dériver une fonction de récompense du comportement observé. Bien que l'apprentissage par renforcement ordinaire implique l'utilisation de récompenses et de punitions pour apprendre un comportement, en IRL la direction est inversée et un robot observe le comportement d'une personne pour déterminer l'objectif que ce comportement semble viser. Le problème IRL peut être défini comme suit:

Étant donné

la mesure du comportement d'un agent dans le temps, dans diverses circonstances;
mesures des entrées sensorielles de cet agent;
un modèle de l'environnement physique (y compris le corps de l'agent): déterminez la fonction de récompense optimisée par l'agent.

Voir apprentissage par renforcement

Français

apprentissage par renforcement inverse

apprentissage par imitation

Anglais

inverse reinforcement learning

IRL

Sources

Source: Wikipedia

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-== Domaine ==
+==Définition==
-[[category:Vocabulaire2]]<br />
+L'apprentissage par renforcement inverse (''Inverse Reinforcement Learning'' ) consiste à dériver une [[fonction de récompense]] du comportement observé. Bien que l'apprentissage par renforcement ordinaire implique l'utilisation de récompenses et de punitions pour apprendre un comportement, en IRL la direction est inversée et un robot observe le comportement d'une personne pour déterminer l'objectif que ce comportement semble viser. Le problème IRL peut être défini comme suit:
-[[category:scotty2]]<br />
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-== Définition ==
+Étant donné
-L'apprentissage par renforcement inverse, de ''Inverse Reinforcement Learning'' (IRL) consiste à dériver une fonction de récompense du comportement observé. Bien que l'apprentissage par renforcement ordinaire implique l'utilisation de récompenses et de punitions pour apprendre un comportement, en IRL la direction est inversée et un robot observe le comportement d'une personne pour déterminer l'objectif que ce comportement semble viser. Le problème IRL peut être défini comme suit:
+* la mesure du comportement d'un agent dans le temps, dans diverses circonstances;
+* mesures des entrées sensorielles de cet agent;
+* un modèle de l'environnement physique (y compris le corps de l'agent): déterminez la fonction de récompense optimisée par l'agent.
-Étant donné 1) la mesure du comportement d'un agent dans le temps, dans diverses circonstances; 2) mesures des entrées sensorielles de cet agent; 3) un modèle de l'environnement physique (y compris le corps de l'agent): déterminez la fonction de récompense optimisée par l'agent.<br />
+Voir '''[[apprentissage par renforcement]]'''
-Voir [[apprentissage par renforcement]]
+==Français==
+'''apprentissage par renforcement inverse'''
+'''apprentissage par imitation'''
-== Français ==
+==Anglais==
-'''apprentissage par renforcement inverse'''   n.m.
-'''apprentissage par imitation'''   n.f.
+'''inverse reinforcement learning
-== Anglais ==
+'''IRL'''
-'''Inverse Reinforcement Learning (IRL)'''
+==Sources==
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Apprenticeship_learning ''Source: Wikipedia'']
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Apprenticeship_learning    ''Source: Wikipedia'' ]