« Apprentissage par renforcement profond » : différence entre les versions

Dernière version du 11 février 2024 à 22:09

Définition

L'apprentissage par renforcement profond est un apprentissage par renforcement appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée.

Français

apprentissage par renforcement profond

Anglais

deep reinforcement learning

Sources

Source: Termium

Source: Techopedia

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-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Claude]]Claude<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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-== Définition ==
+==Définition==
+L'apprentissage par renforcement profond est un [[apprentissage par renforcement]] appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée.
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+==Français==
+'''apprentissage par renforcement profond'''
+==Anglais==
+'''deep reinforcement learning '''
-== Termes privilégiés ==
+==Sources==
-===apprentissage par renforcement profond===
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+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=reinforcement+LEARNING&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source: Termium]
-== Anglais ==
+[https://www.techopedia.com/definition/34029/deep-reinforcement-learning Source: Techopedia]
-===deep reinforcement learning===
-=== DRL===
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+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
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+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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