« Apprentissage par transfert » : différence entre les versions
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Version du 26 juillet 2022 à 20:07
Définition
Apprentissage qui consiste à exploiter les connaissances d'un modèle neuronal entraîné sur un jeu de données pour l'appliquer et l'enrichir dans le cadre d'un apprentissage sur un jeu de données différent.
Note: on préférera apprentissage par transfert, bien que ce soit plutôt un transfert d’apprentissage, pour des questions d’uniformité avec apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement.
Français
apprentissage par transfert
transfert d'apprentissage
Anglais
transfer learning
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
