Apprentissage par transfert


Définition

L’apprentissage par transfert, en anglais transfer learning, consiste à exploiter les connaissances d’un modèle d’apprentissage entraîné sur un jeu de données pour l’appliquer et l’enrichir dans le cadre d’un apprentissage sur un jeu de données différent. Il peut aussi être vu comme la capacité d’un système à reconnaître et à appliquer des connaissances et des compétences, apprises à partir de tâches antérieures, sur de nouvelles tâches ou domaines partageant des similitudes.

Bien qu’il s’agisse d’un transfert d’apprentissage, on préférera le terme apprentissage par transfert pour des questions d’uniformité avec les termes apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé et apprentissage par renforcement.


Complément:

Dans la pratique courante, l’apprentissage par transfert consiste à exploiter les connaissances d’un modèle préentraîné (en anglais, pretrained model) pour l’appliquer et l’adapter par peaufinage sur un un jeu de données différent, ce qu’on nomme en anglais le fine-tuning.

Français

apprentissage par transfert

transfert d'apprentissage

Anglais

transfer learning


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Source: Termino