« Apprentissage profond » : différence entre les versions


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==Définition==
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Note : la recherche en apprentissage profond s'applique, entre autres, à la reconnaissance de la parole et à la reconnaissance des formes ainsi qu'à la robotique, à la vision par ordinateur et au traitement automatique des langues.   
Note : la recherche en apprentissage profond s'applique, entre autres, à la reconnaissance de la parole et à la reconnaissance des formes ainsi qu'à la robotique, à la vision par ordinateur et au traitement automatique des langues.   


==Français==
==Français==

Version du 15 juin 2019 à 10:57

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond

Définition

Mode d'apprentissage automatique regroupant les algorithmes qui permettent aux programmes de s'entraîner à effectuer des tâches telles que la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'images. Il est généralement effectué par un réseau de neurones artificiels composé de plusieurs couches de neurones qui, en interagissant entre elles, permettent aux ordinateurs d'apprendre progressivement et efficacement à partir de mégadonnées.

Note : la recherche en apprentissage profond s'applique, entre autres, à la reconnaissance de la parole et à la reconnaissance des formes ainsi qu'à la robotique, à la vision par ordinateur et au traitement automatique des langues.

Français

apprentissage profond n. m.

apprentissage en profondeur n. m.


Anglais

deep learning

deep machine learning

deep structured learning




Note : L'apprentissage profond [peut être appliqué à divers processus, y compris] la détection automatique d'objets au sein d'images et [...] la traduction automatique.

Note : apprentissage profond : désignation publiée au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018.

Source: LaTribune.fr

Source: OpenClassroom

Source : TERMIUM Plus