« Apprentissage semi-supervisé » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 1 : Ligne 1 :
==Domaine==
[[category:Vocabulaire2]]  
[[category:Vocabulaire2]]  
[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br>
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:scotty2]]  
[[Catégorie:scotty2]]  
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Termino 2019]]
Ligne 23 : Ligne 22 :
'''semi-supervised learning'''
'''semi-supervised learning'''


<small>


Source : Marc Lucea. Modélisation dynamique par réseaux de neurones et machines à vecteurs supports: contribution à la maîtrise des émissions polluantes de véhicules automobiles.. domain_other. UniversitéPierre et Marie Curie - Paris VI, 2006. Français. <pastel-00001943>
Source : Marc Lucea. Modélisation dynamique par réseaux de neurones et machines à vecteurs supports: contribution à la maîtrise des émissions polluantes de véhicules automobiles.. domain_other. UniversitéPierre et Marie Curie - Paris VI, 2006. Français. <pastel-00001943>
<br>
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_semi-supervis%C3%A9 Source : wikipédia, consulté le 10 juin 2019]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_semi-supervis%C3%A9 Source : wikipédia, consulté le 10 juin 2019]
<br>
 
Source : Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
Source : Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]

Version du 17 juin 2019 à 15:17


Définition

Algorithme d'apprentissage à partir de données partiellement étiquetées qui exploite la similarité entre les données pour leur attribuer des étiquettes.

Note: par exemple, un algorithme non-supervisé de groupage identifie des groupes, puis on attribue une étiquette à chacun des groupes pour étiqueter tous les autres membres de chacun de ces groupes

Français

apprentissage semi-dirigé n.m.

apprentissage semi-supervisé n.m.

entraînement semi-supervisé n.m.

Anglais

semi-supervised learning


Source : Marc Lucea. Modélisation dynamique par réseaux de neurones et machines à vecteurs supports: contribution à la maîtrise des émissions polluantes de véhicules automobiles.. domain_other. UniversitéPierre et Marie Curie - Paris VI, 2006. Français. <pastel-00001943>

Source : wikipédia, consulté le 10 juin 2019

Source : Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

Source : Termino