« Apprentissage semi-supervisé » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte — « category:Vocabulaire2  » par « <!--Vocabulaire2 --> »)
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[category:Vocabulaire2]]
<!--Vocabulaire2 -->
[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]

Version du 30 juin 2019 à 10:28


Définition

Algorithme d'apprentissage à partir de données partiellement étiquetées qui exploite la similarité entre les données pour leur attribuer des étiquettes.

Note: par exemple, un algorithme non-supervisé de groupage identifie des groupes, puis on attribue une étiquette à chacun des groupes pour étiqueter tous les autres membres de chacun de ces groupes

Français

apprentissage semi-dirigé n.m.

apprentissage semi-supervisé n.m.

entraînement semi-supervisé n.m.

Anglais

semi-supervised learning


Source : Marc Lucea. Modélisation dynamique par réseaux de neurones et machines à vecteurs supports: contribution à la maîtrise des émissions polluantes de véhicules automobiles.. domain_other. UniversitéPierre et Marie Curie - Paris VI, 2006. Français. <pastel-00001943>

Source : wikipédia, consulté le 10 juin 2019

Source : Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

Source : Termino