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==Définition==
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Algorithme d'apprentissage à partir de données partiellement étiquetées qui exploite la similarité entre les données pour leur attribuer des étiquettes.
Algorithme d'apprentissage à partir de données partiellement étiquetées qui exploite la similarité entre les données pour leur attribuer des étiquettes.
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Version du 23 juillet 2022 à 11:07

Définition

Algorithme d'apprentissage à partir de données partiellement étiquetées qui exploite la similarité entre les données pour leur attribuer des étiquettes.

Note: par exemple, un algorithme non-supervisé de groupage identifie des groupes, puis on attribue une étiquette à chacun des groupes pour étiqueter tous les autres membres de chacun de ces groupes

Français

apprentissage semi-dirigé .

apprentissage semi-supervisé .

entraînement semi-supervisé .

Anglais

semi-supervised learning


Source: Marc Lucea. Modélisation dynamique par réseaux de neurones et machines à vecteurs supports: contribution à la maîtrise des émissions polluantes de véhicules automobiles.. domain_other. UniversitéPierre et Marie Curie - Paris VI, 2006. Français. <pastel-00001943>

Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

Source: Termino