Apprentissage semi-supervisé

Définition

L'apprentissage par renforcement hors ligne (ou batch) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.

Dans le cadre de l'apprentissage par renforcement purement hors ligne, l'agent ne peut pas interagir avec l'environnement : une base d'apprentissage lui est fournie au départ et il l'exploite pour apprendre une politique.

Français

Apprentissage par renforcement hors ligne

Anglais

reinforcement offline learning

Source : Wikipedia IA