« Apprentissage transductif » : différence entre les versions
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L’apprentissage semi-supervisé est souvent associé au concept d’apprentissage transductif. | |||
L’apprentissage s’effectue sur les données de la base d’apprentissage dans le but de faire des prédictions sur les observations de la base de test, et uniquement celles ci. Le but n’est donc pas de déterminer la fonction qui minimise l’erreur en généralisation, mais celle qui minimise l’erreur moyenne sur la base de tests. | L’apprentissage s’effectue sur les données de la base d’apprentissage dans le but de faire des prédictions sur les observations de la base de test, et uniquement celles ci. Le but n’est donc pas de déterminer la fonction qui minimise l’erreur en généralisation, mais celle qui minimise l’erreur moyenne sur la base de tests. | ||
Version du 24 août 2021 à 16:50
en construction
Définition
L’apprentissage semi-supervisé est souvent associé au concept d’apprentissage transductif.
L’apprentissage s’effectue sur les données de la base d’apprentissage dans le but de faire des prédictions sur les observations de la base de test, et uniquement celles ci. Le but n’est donc pas de déterminer la fonction qui minimise l’erreur en généralisation, mais celle qui minimise l’erreur moyenne sur la base de tests.
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Apprentissage transductif
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Contributeurs: Imane Meziani, wiki
