« Approche probabiliste fréquentiste » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le'' Kernel Ridge Regression'' ou le ''k-Nearest Neighbour'') reposent généralement sur la « loi des grands nombres » et la théorie des « inégalités de concentration ».
Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le'' Kernel Ridge Regression'' ou le ''k-Nearest Neighbour'') reposent généralement sur la '''[[loi des grands nombres]] '''et la théorie des « inégalités de concentration ».


== Français ==
== Français ==

Version du 4 mai 2020 à 10:29

Définition

Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le Kernel Ridge Regression ou le k-Nearest Neighbour) reposent généralement sur la loi des grands nombres et la théorie des « inégalités de concentration ».

Français

Approche probabiliste fréquentiste loc. nom. fém.

Approche fréquentiste de la probabilité loc. nom. fém.

Anglais

Frequentist probability


Source : Data Analytics post



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache