« Approche probabiliste fréquentiste » : différence entre les versions

Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:04

Définition

Ce terme générique englobe tous les algorithmes d’apprentissage automatique basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le’' Kernel Ridge Regression » ou le « ’k-Nearest Neighbour ») reposent généralement sur la « loi des grands nombres » et la théorie des « inégalités de concentration ».

Français

Approche probabiliste fréquentiste

Approche fréquentiste de la probabilité

Anglais

Frequentist probability

Sources

Source : Data Analytics post

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-[[Catégorie:Vocabulaire]]
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-[[Catégorie:dataanalyticspost]]
 == Définition ==
-Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le Kernel Ridge Regression ou le k- Nearest Neighbour,) reposent généralement sur la « loi des grands nombres » et la théorie des « inégalités de concentration ».
+Ce terme générique englobe tous les algorithmes d’apprentissage automatique basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le’' Kernel Ridge Regression » ou le « ’k-Nearest Neighbour ») reposent généralement sur la « [[loi des grands nombres]] » et la théorie des « inégalités de concentration ».
+== Français ==
+'''Approche probabiliste fréquentiste '''
-== Français ==
+'''Approche fréquentiste de la probabilité'''
-'''Approche probabiliste fréquentiste '''
 == Anglais ==
-'''XXXXXXXXXXXXXXX '''
+'''Frequentist probability'''
+==Sources==
+[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source : Data Analytics post]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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-[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source : Data Analytics post]