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== Définition ==
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Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le'' Kernel Ridge Regression'' ou le ''k-Nearest Neighbour'') reposent généralement sur la '''[[loi des grands nombres]] '''et la théorie des « inégalités de concentration ».
Ce terme générique englobe tous les algorithmes d’apprentissage automatique basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le’' Kernel Ridge Regression » ou le « ’k-Nearest Neighbour ») reposent généralement sur la « [[loi des grands nombres]] » et la théorie des « inégalités de concentration ».


== Français ==
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== Anglais ==
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'''Frequentist probability'''
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[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source : Data Analytics post]
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:04

Définition

Ce terme générique englobe tous les algorithmes d’apprentissage automatique basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le’' Kernel Ridge Regression » ou le « ’k-Nearest Neighbour ») reposent généralement sur la « loi des grands nombres » et la théorie des « inégalités de concentration ».

Français

Approche probabiliste fréquentiste

Approche fréquentiste de la probabilité

Anglais

Frequentist probability

Sources

Source : Data Analytics post



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache