« Approche probabiliste fréquentiste » : différence entre les versions
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Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le Kernel Ridge Regression ou le k- Nearest Neighbour,) reposent généralement sur la « loi des grands nombres » et la théorie des « inégalités de concentration ». | Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le Kernel Ridge Regression ou le k- Nearest Neighbour,) reposent généralement sur la « loi des grands nombres » et la théorie des « inégalités de concentration ». | ||
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Version du 4 mai 2020 à 10:18
Définition
Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le Kernel Ridge Regression ou le k- Nearest Neighbour,) reposent généralement sur la « loi des grands nombres » et la théorie des « inégalités de concentration ».
Français
Approche probabiliste fréquentiste loc. nom. fém.
Approche fréquentiste de la probabilité loc. nom. fém.
Anglais
Frequentist probability
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
