« Approche probabiliste fréquentiste » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le'' Kernel Ridge Regression'' ou le ''k-Nearest Neighbour'') reposent généralement sur la '''[[loi des grands nombres]] '''et la théorie des « inégalités de concentration ».
Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le’' Kernel Ridge Regression » ou le « ’k-Nearest Neighbour ») reposent généralement sur la « [[loi des grands nombres]] » et la théorie des « inégalités de concentration ».
 


== Français ==
== Français ==

Version du 8 décembre 2020 à 11:44

Définition

Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le’' Kernel Ridge Regression » ou le « ’k-Nearest Neighbour ») reposent généralement sur la « loi des grands nombres » et la théorie des « inégalités de concentration ».


Français

Approche probabiliste fréquentiste féminin

Approche fréquentiste de la probabilité féminin

Anglais

Frequentist probability


Source : Data Analytics post



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache