« Approche probabiliste fréquentiste » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Ce terme générique englobe tous les algorithmes de machine learning basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes (comme le'' Kernel Ridge Regression'' ou le ''k-Nearest Neighbour'') reposent généralement sur la '''[[loi des grands nombres]] '''et la théorie des « inégalités de concentration ».
Ce terme générique englobe tous les algorithmes d’apprentissage automatique basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes ((comme le'' Kernel Ridge Regression'' ou le ''k-Nearest Neighbour'') reposent généralement sur la [[loi des grands nombres]] et la théorie des « inégalités de concentration ».


== Français ==
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[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source : Data Analytics post]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Version du 10 janvier 2021 à 12:18

Définition

Ce terme générique englobe tous les algorithmes d’apprentissage automatique basés sur l’approche fréquentiste (par opposition à l’approche bayésienne). Ces méthodes ((comme le Kernel Ridge Regression ou le k-Nearest Neighbour) reposent généralement sur la loi des grands nombres et la théorie des « inégalités de concentration ».

Français

Approche probabiliste fréquentiste féminin

Approche fréquentiste de la probabilité féminin

Anglais

Frequentist probability


Source : Data Analytics post



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache