« Arbre à gradient dopé » : différence entre les versions


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==Définition==
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Algorithme de régression et de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe du [[dopage]] (boosting) pour renforcer le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par [[descente de gradient]].  
Algorithme de régression et de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe du [[dopage]] (boosting) pour renforcer le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par [[descente de gradient]].  
voir : [[Classificateur à renforcement de gradient]]


== Compléments ==  
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 21 décembre 2022 à 11:21

Définition

Algorithme de régression et de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe du dopage (boosting) pour renforcer le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par descente de gradient.

voir : Classificateur à renforcement de gradient

Compléments

XGBoost ou Renforcement XG est un très bon exemple d'arbre à gradient dopé.


Français

arbre à gradient dopé

arbre à gradient renforcé

ardre à renforcement de gradient

Anglais

gradient boosting classifier

gradient boosting trees

Source : Wikipedia IA Source : Termino

Utilisateur:Claude Coulombe

Source : ISI



Contributeurs: Patrick Drouin, wiki