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== Compléments ==  
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[[Renforcement XG|XGBoost]] ou [[Renforcement XG]] est un très bon exemple d'arbre à gradient dopé.  
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==Français==
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'''gradient boosting trees'''
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==Sources==


[https://en.wikipedia.org/wiki/Boosting_(machine_learning) Source : Wikipedia IA]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Boosting_(machine_learning) Source : Wikipedia IA]
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[[Utilisateur:Claude Coulombe ]]
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[http://isi.cbs.nl/glossary/term414.htm Source : ISI ]
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ]
 


[https://isi.cbs.nl/glossary/term414.htm  Source : ISI ]





Dernière version du 11 février 2024 à 21:40

Définition

Algorithme de régression et de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe du dopage (boosting) pour renforcer le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par descente de gradient.

voir : Classificateur à renforcement de gradient

Compléments

XGBoost ou Renforcement XG est un très bon exemple d'arbre à gradient dopé.

Français

arbre à gradient dopé

arbre à gradient renforcé

ardre à renforcement de gradient

Anglais

gradient boosting classifier

gradient boosting trees

Sources

Source : Wikipedia IA Source : Termino

Utilisateur:Claude Coulombe

Source : ISI Glossaire

Source : ISI



Contributeurs: Patrick Drouin, wiki