« Arbre de classification » : différence entre les versions


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== Définition ==
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une technique de data mining utilisée pour prédire l'appartenance de données à des classes de telle manière que les données dans une classe se ressemblent le plus possible alors que les classes elles-mêmes soient le plus dissemblables possible. Les critères de séparation peuvent être le χ², l'indice de Gini, le Twoing, l'Entropie6,7…
Technique d'exploration de données utilisée pour prédire l'appartenance de données à des classes de telle manière que les données dans une classe se ressemblent le plus possible alors que les classes elles-mêmes soient le plus dissemblables possible. Les critères de séparation peuvent être le χ², l'indice de Gini, le Twoing, l'Entropie6,7…


== Français ==
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'''Arbre de classification'''
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== Anglais ==
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'''classification tree '''
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es Source : Wikipedia - glossaire de l'exploration des données ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es Source : Wikipedia - glossaire de l'exploration des données]

Version du 17 février 2020 à 13:51

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Définition

Technique d'exploration de données utilisée pour prédire l'appartenance de données à des classes de telle manière que les données dans une classe se ressemblent le plus possible alors que les classes elles-mêmes soient le plus dissemblables possible. Les critères de séparation peuvent être le χ², l'indice de Gini, le Twoing, l'Entropie6,7…

Français

Arbre de classification

Anglais

classification tree



Source : Wikipedia - glossaire de l'exploration des données



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki