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Version du 28 mai 2021 à 09:59

Définition

Technique d'exploration de données utilisée pour prédire l'appartenance de données à des classes de telle manière que les données dans une classe se ressemblent le plus possible alors que les classes elles-mêmes soient le plus dissemblables possible. Les critères de séparation peuvent être le χ², l'indice de Gini, le Twoing, l'Entropie.

Français

Arbre de classification

Anglais

Classification tree

Source: Wikipedia - Glossaire de l'exploration des données.

Source : Statistica



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki