« Arbre de décision » : différence entre les versions

Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:16

Définition

Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.

Cet algorithme est parfois aussi appelé arbre de classification. Une variante, appelée arbre de régression est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation.

voir Arbres de classification et de régression

Français

Arbre de décision

Arbre décisionnel

Anglais

Decision tree

Sources

Source: Wikipedia

Source : towardsdatascience

101 MOTS DE L' IA
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-[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
+==Définition==
-[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:Scotty]]
+Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.
+Cet algorithme est parfois aussi appelé [[arbre de classification]]. Une variante, appelée [[arbre de régression]] est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation.
-==Définition==
+voir '''[[Arbres de classification et de régression]]'''
-Outil d'aide à la décision sous la forme graphique d'un arbre avec sa racine en haut; les différentes décisions possibles étant situées aux extrémités des branches et sont adoptées en fonction de la décision prise à chaque étape. Cette méthodologie est plus communément appelée arbre de classification à partir des données. Les arbres de régression sont représentés de la même manière, sauf qu’ils prédisent des valeurs continues comme le prix d'une maison.
 ==Français==
-'''arbre de décision'''   n.m.
+'''Arbre de décision'''
+'''Arbre décisionnel'''
 ==Anglais==
-'''decision tree'''
+'''Decision tree'''
-''A decision tree is drawn upside down with its root at the top. This methodology is more commonly known as '''learning decision tree from data''' and is called '''Classification tree.''' '''Regression trees''' are represented in the same manner, just they predict continuous values like price of a house. In general, Decision Tree algorithms are referred to as CART or Classification and Regression Trees.''
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision ''Source: Wikipedia'']
+[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience]
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-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision ''Source: Wikipedia'']
+{{Modèle:101}}
-[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052   Source : towardsdatascience ]
+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]