« Arbre de décision » : différence entre les versions

Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:16

Définition

Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.

Cet algorithme est parfois aussi appelé arbre de classification. Une variante, appelée arbre de régression est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation.

voir Arbres de classification et de régression

Français

Arbre de décision

Arbre décisionnel

Anglais

Decision tree

Sources

Source: Wikipedia

Source : towardsdatascience

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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+==Définition==
-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
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-== Définition ==
+Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.
-Un arbre de décision est un outil d'aide à la décision représentant un ensemble de choix sous la forme graphique d'un arbre. Les différentes décisions possibles sont situées aux extrémités des branches (les « feuilles » de l'arbre), et sont atteints en fonction de décisions prises à chaque étape. L'arbre de décision est un outil utilisé dans des domaines variés tels que la sécurité, l'exploration de données, la médecine, etc. Il a l'avantage d'être lisible et rapide à exécuter. Il s'agit de plus d'une représentation calculable automatiquement par des algorithmes d'apprentissage supervisé.
+Cet algorithme est parfois aussi appelé [[arbre de classification]]. Une variante, appelée [[arbre de régression]] est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation.
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+voir '''[[Arbres de classification et de régression]]'''
-== Français ==
+==Français==
-'''arbre de décision'''   n.m.
+'''Arbre de décision'''
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+'''Arbre décisionnel'''
-== Anglais ==
+==Anglais==
-'''decision tree'''
+'''Decision tree'''
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+==Sources==
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+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision ''Source: Wikipedia'']
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision  ''Source: Wikipedia'' ]
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+[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience]
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+</small><br>
+{{Modèle:101}}
+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]