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Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités. | Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités. | ||
Cet algorithme est parfois aussi appelé [[arbre de classification]]. Une variante, appelée [[arbre de régression]] est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation. | Cet algorithme est parfois aussi appelé '''[[arbre de classification]]'''. Une variante, appelée '''[[arbre de régression]]''' est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation. | ||
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==Français== | ==Français== | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision Source : Wikipedia] | |||
[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience] | [https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience] | ||
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Dernière version du 16 mai 2024 à 23:16
Définition
Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.
Cet algorithme est parfois aussi appelé arbre de classification. Une variante, appelée arbre de régression est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d’un bien de consommation.
Voir Arbres de classification et de régression
Français
arbre de décision
arbre décisionnel
Anglais
decision tree
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Gérard Pelletier, Jacques Barolet, wiki
