« Astuce de centrage » : différence entre les versions


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Les machines de Boltzmann profonde centrée sont en théorie capables d'apprendre des représentations efficaces de données apparemment complexes.  
Les machines de Boltzmann profonde centrée sont en théorie capables d'apprendre des représentations efficaces de données apparemment complexes.  


Le «truc de centrage» consiste à réécrire l'énergie du système en fonction des états centrés. L'astuce de centrage améliore le conditionnement du problème d'optimisation sous-jacent et rend l'apprentissage plus stable, conduisant à des modèles avec de meilleures propriétés génératives et discriminantes.
L'astuce de centrage consiste à réécrire l'énergie du système en fonction des états centrés. L'astuce de centrage améliore le conditionnement du problème d'optimisation sous-jacent et rend l'apprentissage plus stable, conduisant à des modèles avec de meilleures propriétés génératives et discriminantes.


== Français ==
== Français ==

Version du 16 mai 2020 à 21:52

Définition

Les machines de Boltzmann profonde centrée sont en théorie capables d'apprendre des représentations efficaces de données apparemment complexes.

L'astuce de centrage consiste à réécrire l'énergie du système en fonction des états centrés. L'astuce de centrage améliore le conditionnement du problème d'optimisation sous-jacent et rend l'apprentissage plus stable, conduisant à des modèles avec de meilleures propriétés génératives et discriminantes.

Français

Astuce de centrage loc. nom. masc.

Machine de Boltzmann profonde centrée loc. nom. fém.

Anglais

Centering trick

Centered deep Boltzmann machine


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 663

Source : springer.com