« Astuce de centrage » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small> loc. nom. masc. </small> » par « <small> masculin </small> ») |
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par « ») |
||
| (4 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Les machines de Boltzmann | Les machines de Boltzmann profondes centrées sont en théorie capables d'apprendre des représentations efficaces de données apparemment complexes. | ||
L'astuce de centrage consiste à réécrire l'énergie du système en fonction des états centrés. L'astuce de centrage améliore le conditionnement du problème d'optimisation sous-jacent et rend l'apprentissage plus stable, conduisant à des modèles avec de meilleures propriétés génératives et discriminantes. | L'astuce de centrage consiste à réécrire l'énergie du système en fonction des états centrés. L'astuce de centrage améliore le conditionnement du problème d'optimisation sous-jacent et rend l'apprentissage plus stable, conduisant à des modèles avec de meilleures propriétés génératives et discriminantes. | ||
== Français == | == Français == | ||
'''Astuce de centrage''' | '''Astuce de centrage''' | ||
'''Machine de Boltzmann profonde centrée''' | '''Machine de Boltzmann profonde centrée''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
| Ligne 13 : | Ligne 13 : | ||
'''Centered deep Boltzmann machine''' | '''Centered deep Boltzmann machine''' | ||
==Sources== | |||
[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 663 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 663 ] | ||
[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-35289-8_33 Source : springer.com ] | [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-35289-8_33 Source : springer.com ] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage profond | [[Catégorie:Apprentissage profond]] | ||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:13
Définition
Les machines de Boltzmann profondes centrées sont en théorie capables d'apprendre des représentations efficaces de données apparemment complexes.
L'astuce de centrage consiste à réécrire l'énergie du système en fonction des états centrés. L'astuce de centrage améliore le conditionnement du problème d'optimisation sous-jacent et rend l'apprentissage plus stable, conduisant à des modèles avec de meilleures propriétés génératives et discriminantes.
Français
Astuce de centrage
Machine de Boltzmann profonde centrée
Anglais
Centering trick
Centered deep Boltzmann machine
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
