« Astuce de centrage » : différence entre les versions
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Les machines de Boltzmann profonde centrée sont en théorie capables d'apprendre des représentations efficaces de données apparemment complexes. La conception d'un algorithme qui apprend efficacement la représentation des données peut être soumise à de multiples difficultés. | |||
Le «truc de centrage» consiste à réécrire l'énergie du système en fonction des états centrés. L'astuce de centrage améliore le conditionnement du problème d'optimisation sous-jacent et rend l'apprentissage plus stable, conduisant à des modèles avec de meilleures propriétés génératives et discriminantes. | |||
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 663 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 663 ] | ||
[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-35289-8_33 Source : springer.com ] | |||
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Version du 16 mai 2020 à 21:50
Définition
Les machines de Boltzmann profonde centrée sont en théorie capables d'apprendre des représentations efficaces de données apparemment complexes. La conception d'un algorithme qui apprend efficacement la représentation des données peut être soumise à de multiples difficultés.
Le «truc de centrage» consiste à réécrire l'énergie du système en fonction des états centrés. L'astuce de centrage améliore le conditionnement du problème d'optimisation sous-jacent et rend l'apprentissage plus stable, conduisant à des modèles avec de meilleures propriétés génératives et discriminantes.
Français
Astuce de centrage loc. nom. masc.
Machine de Boltzmann profonde centrée loc. nom. fém.
Anglais
centered deep Boltzmann machine
centering trick
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
